نظریهٔ احتمال به شاخه‌ای از ریاضیات میگویند که با تحلیل وقایع تصادفی مانند دیگر نظریه‌ها، نظریه احتمال نمایشی از مفاهیم احتمال به صورت شرایط صوری (فرمولی) است – شرایطی که می‌تواند به‌طور جدا از معنای خود در نظر گرفته شود. این فرمولبندی صوری توسط قوانین ریاضی و منطق دستکاری، و نتیجه‌های حاصله، تفسیر یا دوباره به دامنه مسئله ترجمه می‌شوند.
حداقل دو تلاش موفق برای به صورت فرمول درآوردن احتمال وجود دارد: فرمولاسیون کولموگروف و فرمولاسیون کاکس. در فرمولاسیون کولموگروف (نگاه کنیدبه)، مجموعه‌ها به عنوان واقعه و احتمالات را به عنوان میزانی روی یک سری از مجموعه‌ها تفسیر می‌کنند. در نظریه کاکس، احتمال به عنوان یک اصل (که هست، بدون تجزیه و تحلیل بیشتر) و تأکید بر روی ساخت یک انتساب سازگار از مقادیر احتمال برای گزاره‌ها است. در هر دو مورد، قوانین احتمال یکی هستند مگر برای جزئیات تکنیکی مربوط به آنها. روش‌های دیگری نیز برای کمی‌کردن میزان عدم قطعیت، مانند نظریه Dempster-Shafer theory یا possibility theory وجود دارد، اما آن‌ها به‌طور اساسی با آنچه گفته شد، تفاوت دارند و با درک معمول از قوانین احتمال سازگار نیستند

دوره آموزش نظریه احتمال یک دوره جامع و کاربردی است که به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از اصول ریاضی، به تحلیل و پیش‌بینی رویدادهای تصادفی بپردازید. این دوره شامل مباحث اساسی و پیشرفته نظریه احتمال، مانند متغیرهای تصادفی، توزیع‌ها، قانون اعداد بزرگ، قضیه حد مرکزی، آمار توصیفی و استنتاجی، آزمون فرضیه و اطمینان، رگرسیون و کاربردهای آن در علوم مختلف است.
در این دوره، شما با استفاده از نرم‌افزارهای محاسباتی مانند R و Python، نحوه کدنویسی و شبیه‌سازی مسائل نظریه احتمال را یاد خواهید گرفت. همچنین، شما با مثال‌ها و تمرین‌های عملی، مهارت‌های خود را در حل مسائل واقعی که نیاز به استفاده از نظریه احتمال دارند، ارتقا خواهید داد. این دوره به شما کمک می‌کند تا بتوانید با اعتماد به نفس، از نظریه احتمال به عنوان ابزاری قدرتمند برای تصمیم‌گیری و ارزیابی در شرایط عدم قطعیت، استفاده کنید.
این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری و کاربرد نظریه احتمال در زمینه‌های مختلف است، مناسب است. شما نیاز به داشتن پیش‌زمینه‌ای در ریاضیات سطح متوسط، مانند جبر خطی، تحلیل، مجموعه‌ها و منطق، دارید. همچنین، آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی R و Python، برای پیگیری بهتر دوره، مفید است.
اگر شما به دنبال یک دوره کامل و جذاب برای یادگیری نظریه احتمال هستید، این دوره را از دست ندهید. این دوره به شما فرصتی منحصر به فرد برای افزایش دانش و مهارت‌های خود در این زمینه می‌دهد. برای ثبت‌نام در این دوره، کافی است به سایت ما مراجعه کنید و فرم ثبت‌نام را پر کنید. منتظر حضور شما در این دوره هستیم. 

سرفصل ها:

1. آزمایش تصادفی و احتمال
2. متغیر تصادفی و تابع جرم احتمال
3. حل تمرین
4. فضای نمونه و احتمال
5. شبیه سازی
6. چگالی احتمال
7. حل تمرین

این دوره دارای فایل پیوست نیست